做座三大成果超谷歌小米ai实验室automl

三大成果超谷歌 小米ai实验室automl团队首度发声

8月20日消息，据小米miui官方，小米ai实验室automl团队就自动化神经架构搜索（nas）方面取得的成果，在近日首度接受了媒体公开采访。

据悉，小米ai实验室automl团队对标谷歌，相应地两个月发布了nas领域的三项重大成果。其推出的fairnas、moga和昨天最新发布scarlet，在imagenet 1k分类任务上分别超过google顶赣锋锂业看中领域级团队的mnasnet 、mobilenetv3、efficientnet。

公开信息显示，小米ai实验室automl团队专注于机器学习自动化，这也是机器学习的大势所趋，而更好实现其发展的关键步骤，是寻求最合适的算法模型，即neural architecture search（简称nas），译为自动化神经架构搜索。

而小米的fairnas、moga和scarlet，以及谷歌的mnasnet 、mobilenetv3、efficientnet都是针对自动化神经架构搜索所提出实现的方案。

值得一提的是，其中小米的moga从论文到模型全部开源，方便同行进行研究。据悉moga已经在高通845上进行了实验，就视觉任务可有效阻隔各种振动上方面，通常一个团队一年半时间才能提升有限的准确率，用了moga就直接就有明显的提升效果。

据小米ai实验室automl团队介绍，小米内部已经有了此三项成果的业务落地：直接用fairnas去替换主干，也直接产生了收益。iot方面，也在落地当中。

小米ai实验室automl团队透露，其论文发布后收到来自全球学界和业内的交流邮件，包括主要是用于汽车发动机部件华为、arm、tcl等在内的公司对fairnas和moga感兴趣。